전공 현황
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학문 분야
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정원
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이수 방법
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수여 학위
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이수 대상
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응용소프트웨어공학
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(최소) 15명
(최대) 30명
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부전공
복수전공
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공학사
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모든 재학생
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전공 소개
컴퓨터를 학습시켜 사람의 역할을 대체하는 기계학습 인공지능 분야는 사회 전반에 빠르게 영향을 미치고 있다. 기계학습 인공지능 계산언어(텐서플로우, 케라스 등) 및 인공지능 분야 계산에 경험이 있는 인력에 대한 사회적 수요는 미래 세대에 매우 빠르게 증가할 것으로 예상되며, 미국 등 선진국 뿐만 아니라 국내 유수 대학도 앞을 다투어 인공지능 전문 학과를 설립하고 있다. 사회 전반에 데이터 학습을 통한 기계학습 인공지능 계산언어 전문가에 대한 수요가 빠르게 증가할 것으로 예상됨에 따라, 산업체 및 사회에 필요한 인공지능 계산언어를 구성할 수 있는 실질적인 인력을 배출하고, 자율주행 및 채팅 로봇 등 사람의 인지 영역이 결합되는 인공지능을 이해하는 인력에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으므로 인지와 인공지능의 결합에 대한 기본적인 이해를 할 수 있는 융합형 인력을 배출하는 것을 목표로 한다.
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교육 분야
인공지능 관련 기본적인 수학적 지식 : 기계학습을 위한 선형대수, 기초통계학, 확률·통계, 기초 수치해석 등
프로그래밍 언어 및 인공지능 계산 프로그래밍 : C/C++ 언어, 텐서플로우, 케라스 등
심리적 인지가 포함된 인지과학 분야
인지와 인공지능이 결합한 융합 교과목
진로 및 취업 분야
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진로 분야
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취업 분야
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목표 직종
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설정 근거
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 산업계
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대기업
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응용소프트웨어 개발자(자율주행 전문가 등 사회 전반에 인공지능 적용 분야)
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 2019년 한국직업전망(한국고용정보원)
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중소기업 및 스타트업 기업, 의료 관련 기업
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응용소프트웨어 개발자(사회 전반에 인공지능 적용 분야)
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2019년 한국직업전망(한국고용정보원) 최근 2년 이내 기계학습 인공지능을 사용한 다양한 형태의 스타트업 회사가 설립되는 중임.
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대학원 진학
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인공지능학과 융합대학원 진학
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대학교수, 연구원
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현재 많은 대학에서 인공지능 관련 대학원 설립(한국과학기술원, 성균관대, 전남대, 고려대, 포항공대 등) 사회 전반에 기계학습 프로그래머 전문가 채용 추세
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스타트업 창업
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최근 2년 이내 기계학습 인공지능을 사용한 다양한 형태의 스타트업 회사가 설립되는 중임.
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인력 수요 전망
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 컴퓨터를 학습시켜 사람의 역할을 대체하는 기계학습 인공지능 분야는 과학연구, 의료, 산업체 등 사람이 단순 노동으로 작업하고 있는 분야를 우선으로 매우 빠르게 대체하고 있으며, 사회적 인력 수요는 매우 빠르게 증가할 것으로 예상
GPU 기반 기계학습 인공지능 계산 분야(텐서플로우, 케라스 등)에 실질적인 경험을 가진 인력이나 전문가는 국내적으로 매우 부족한 실정이며, 단순 데이터 학습을 통한 인공지능의 분야를 넘어서는 인지과학이 포함되는 인공지능 분야의 수요는 머지 않은 미래 세대에 급속히 증가할 것으로 기대
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