전공 현황
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학문 분야
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정원
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이수 방법
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수여 학위
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이수 대상
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응용소프트웨어공학
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(최소) 15명
(최대) 40명
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부전공
복수전공
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공학사
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모든 재학생
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전공 소개
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데이터 홍수의 시대에서 각 전공 분야별 핵심 문제를 파악하고 이를 해결하는 능력을 배양하며, 데이터 분석을 통해 의사결정과 문제 해결을 할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 데이터 사이언스 분야에 대한 인재 양성 프로그램의 필요성이 대두되고 있다. 데이터과학은 하나의 전통적인 교과 과정으로 다루기 힘든 융합적인 학문 분야로서 컴퓨터공학, 통계학 등의 자연과학과 공학적 지식 외에도 경영학, 심리학 등의 다양한 인문학적 지식을 겸비한 인재를 필요로 한다. 인문과 IT 기술의 융합을 바탕으로 산업체 연계를 통한 체계적인 실습 과정과 실무위주의 프로젝트 기반 교육을 통하여 창의적이고 실용적인 융합 인재의 양성을 목표로 한다. 이를 통하여 주전공(도메인) 지식을 갖춘 문제해결형 소프트웨어 융합인재(데이터사이언티스트) 양성을 목표로 한다.
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교육 분야
소프트웨어 기초 지식 및 코딩 기본기 함양 : 소프트웨어 기초 교과목 → 프로그래밍기초, 자료구조, 데이터베이스 등
소프트웨어 개발 능력 함양 : 심화 전공 교과목
다음 과목군으로 묶어 융합전공에 특화된 소프트웨어 교육 실시
전공기초 : 데이터사이언스개론, 데이터분석수학
전공응용 : 데이터시각화, 데이터처리프로그래밍, 기계학습, 빅데이터분석및활용, 데이터마이닝
전공심화 : SW융합캡스톤디자인, SW국내단기현장실습(4주 및 8주)
소프트웨어 전공 : 자료구조, 문제해결프로그래밍, 운영체제, 알고리즘, 데이터베이스, SW개발도구및환경, 인공지능, 컴퓨터네트워크
진로 및 취업 분야
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진로 분야
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취업 분야
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목표 직종
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설정 근거
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 산업계
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빅데이터 분석가
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데이터 엔지니어  데이터사이언티스트
공간 빅데이터 전문가 데이터 시각화 디자이너 전략 컨설턴트
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4차 산업혁명 미래 일자리 전망 보고서 (2017, 한국고용정보원)
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금융데이터 분석가
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데이터엔지니어 데이터사이언티스트 전략컨설턴트
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4차 산업혁명 미래 일자리 전망 보고서 (2017, 한국고용정보원)
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공공 분야
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공무원
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행정기관, 통계청 등 관련 공공분야 빅데이터 분석 공무원
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공공기관의 데이터 분석 전문가 양성
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전문직
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대학, 국가 연구소 데이터 분석 전문 연구원
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대학, 연구소 등의 데이터 분석 전문가 양성
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대학원 진학
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데이터 사이언스 전공 대학원 진학
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대학교수 연구소 선임 및 책임연구원 등
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현재 많은 대학에서 데이터사이언스 관련 학과 또는 연계전공 개설 산업계, 국가 연구기관 등에서 데이터 분석 전공자 채용 추세
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인력 수요 전망
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 최근 데이터 분석의 수요가 급증하고 컴퓨터 시스템의 발달로 대용량의 데이터 수집 및 저장을 하지만 이를 올바르게 처리, 분석하는 전문가가 상당히 부족하여 사회 및 산업계에서 필요로 하는 인력 수요가 많음.
데이터사이언스학과에서는 데이터 수집, 저장, 처리, 분석하는 전문가를 양성하는 교육과정을 제공하고 이를 학습한 인재들은 사회 및 산업계의 다양한 분야에 진출하여 데이터 기술 전문가로 활동하고 데이터 분석에 능력을 발휘할 수 있음.  본 학과는 기본적인 컴퓨터공학 교과목을 대부분 이수하게 되며 이에 더해 경영, 통계 등 산업계에서 수요가 있는 특화된 교과목을 학습하여 향후 빅데이터 전문가, 금융정보 데이터 전문가, 데이터 기반 인공지능 전문가 등의 진로로 진출할 수 있음.
2017년 한국정보고용원에서 작성한 보고서 「2017 미래를 함께 할 새로운 직업」에 따르면, 빅데이터 분석가는 첨단과학, 기술관련 신직업에서 1순위로 유망한 직업으로 설명되고 있음. 2011년 5월 발표된 매킨지 보고서에 따르면 미국에서는 2018년까지 14만~19만 명의 빅데이터 전문가, 150만 명 정도의 데이터 관리자와 분석 인력이 필요할 것이라고 전망함. 글로벌 인터넷 기업(구글, 야후, 아마존 등)과 소프트웨어 솔루션 기업(IBM, Oracle, SAS, SAP 등)은 M&A를 통해 빅데이터 관리·분석 기술을 확보하고 플랫폼 경쟁력을 강화하기 위해 노력하고 있음. 현재 미국에는 MIT, 스탠퍼드대학, 노스캐롤라이나주립대학 등 유수 대학들에 데이터사이언티스트 과정이 개설되어 있으며 전문가들은 석사 졸업 후 7만~10만 달러에 달하는 고액 연봉을 받는 것으로 알려져 있음. 국내에서도 빅데이터 전문가들의 공급과 수요 불일치 현상이 나타나고 있음. 국내 대기업 및 금융업계가 빅데이터 전담부서를 설치하고, 빅데이터 전문 인력을 채용하고 있지만 전문성을 갖춘 인재를 찾기란 쉽지 않음. 이에 따라 대학의 학사 및 석사 과정 그리고 빅데이터 활용센터와 빅데이터 아카데미 등을 통해 인력 양성을 활발하게 진행하고 있음. 향후 빅데이터 기술 발전과 활용 분야의 확장에 따라 빅데이터 전문가로서 데이터엔지니어, 데이터사이언티스트, 공간빅데이터분석가, 데이터시각화디자이너, 전략컨설턴트 등이 부각될 것임.
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