교육목표
생물학 및 유전체학 지식에 기초한 소프트웨어 개발 능력 갖춘 인재양성
유전체 데이터 및 바이오 데이터 분석기술 습득한 인재 양성
유전체 기반 DB와 소프트웨어 활용 및 해석 능력 갖춘 인재 양성
차세대 유전체 기반 의약학 분야 학계, 산업계, 연구 분야로 진출할 수 있는 인재 양성
전공 역량
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전공 역량
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세부 역량
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정의 및 달성 기준
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생물학 전반 기초 및 유전체 지식
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생물학 지식
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 바이오 SW 전공의 기반이 되는 생물학지식
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유전학 지식
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DNA/RNA/Protein 서열 및 발현 관련 지식
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유전체 지식
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유전체/전사체/단백체를 비롯한 오믹스 지식
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바이오 DB 및 소프트웨어 활용 능력 | 유전체 DB
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TCGA, COSMIC, dbSNP, HapMap, ENCODE 등 활용능력
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유전체 브라우저
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UCSC genome broswer, Ensembl browser, NCBI 등 활용능력
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유전체 전산툴
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IGV, GREAT, TopHap, Plink, Galaxy 등 활용능력
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전산 언어를 활용한 소프트웨어 개발 능력
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Linux
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리눅스 OS/명령어 숙지
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Python
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Python의 기초 문법 숙지 및 활용한 소프트웨어 개발능력
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R
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R을 활용한 통계 분석
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진로 트랙
산업계
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목표 직종
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이수 목표
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편성 교과목
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 DTC 서비스 관련 회사
 유전체 데이터 생산 회사
유전체 데이터 분석 회사
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생물학 및 유전체 DB 및 소프트웨어 활용 및 해석 능력 Python 및 R 활용한 유전체 데이터 분석 능력 함양
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유전학, 분자생물학, 바이오데이터베이스, 생물정보학, 웹프로그래밍, 문제해결프로그래밍, 기계학습, 데이터마이닝, 인공지능, 알고리즘, 자료구조
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연구소
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목표 직종
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이수 목표
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편성 교과목
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다양한 유전체 기반 연구소 연구원 학교, 병원등 유전체 데이터 분석 기반 연구소 연구원
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생물학 및 유전체 관련 기초 지식 습득 생물학 및 유전체 DB 및 소프트 웨어 활용 및 해석 능력
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유전학, 분자생물학, 유전체학, 바이오데이터베이스, 생물정보학, 바이오/유전체코딩기초, 데이터마이닝, 문제해결프로그래밍, 프로그래밍기초
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대학원 진학
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목표 직종
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이수 목표
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편성 교과목
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대학교수 연구소 선임 및 책임 연구원
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생물학 및 유전체 관련 기초 지식 습득 생물학 및 유전체 DB 및 소프트 웨어 활용 및 해석 능력 Python 및 R 활용한 유전체 데이터 분석 능력 함양
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유전학, 분자생물학, 유전체학, 데이터마이닝, 바이오데이터베이스, 생물정보학, 바이오/유전체코딩기초, 프로그래밍기초, 알고리즘
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졸업 요건
성적
바이오소프트웨어연계전공에서 이수한 모든 교과목의 성적이 평점평균 1.75 이상이어야 함.
학점 취득
전공 영역별 이수 학점 및 최소전공학점 이상 취득
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세부 영역
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전공필수
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전공선택
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최소전공학점(계)
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부 전 공
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3학점
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18학점
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21학점
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복수전공
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3학점
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39학점
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42학점
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소정 요건
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적용 요건
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시행 시기
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충족 기준
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-
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· -
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편성 교과목
세부 영역 | 전공필수 | 전공선택 | 계 |
2020학년도 | 1과목(3학점) | 21과목(69학점) | 22과목(72학점) |
