교육목표
소프트웨어 융합 인재 양성
산업체 등 수요자 중심의 인력 양성
오픈소스 소프트웨어 교육 및 활동 실시
전공 역량
전공 역량
|
세부 역량
|
정의 및 달성 기준
|
전공 지식
|
기초 지식
|
데이터 분석에 대한 이해 및 문제 도출 능력
|
응용 능력
|
데이터 분석 및 활용 능력
|
실무 능력
|
데이터 분석 프로젝트 수행 능력
|
졸업 요건
성적
데이터분석연계전공에서 이수한 모든 교과목의 성적이 평점평균 1.75 이상이어야 함(단, 졸업 유보자 제외).
학점 취득
전공 영역별 이수 학점 및 최소전공학점 이상 취득
세부 영역
|
전공필수
|
전공선택
|
최소전공학점(계)
|
이수 학점
|
12학점
|
24학점
|
36학점
|
부전공의 경우 21학점 이상(전공필수 반드시 포함) 취득
소정 요건
적용 요건
|
시행 시기
|
충족 기준
|
(없음)
|
-
|
- |
편성 교과목
세부 영역 | 전공필수 | 전공선택 | 계 |
2018학년도 | 4과목(12학점) | 12과목(36학점) | 16과목(48학점) |